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医药行业 | 精诚数字化解决方案为医药行业数据安全保驾护航(下)

发布日期 / 9/7/2022 10:00:00 AM / 13692

在医药行业中,精诚为企业提供了多个维度的数据保护方案。上一期的分享,我们从应用即服务的维度来解决包括研发安全、业务人员访问、实验室合规、应用商店在内的多个场景下的数据安全问题。本期我们将重点从办公环境和研发环境入手,谈谈医药行业关键数据的保护方法。

01
面向人和数据的安全模型
网络安全的方法论仍然是基于风险的,但一些理念发生了很大变化,特别是否定了过去静态的风险评估方法,提出了动态、不间断的风险评评价模式。另一个安全工程理念的转变是将安全的关注点从攻击方转到防守方,以人为中心的安全是其中结果之一。

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02
数据发现方法
将各种先进技术相结合,从而准确检测出企业中的所有机密数据,无论这些信息处于静态、动态还是使用中。

1. 关键字与字典权重

以内容为单位,按关键字方式进行检查

比关键字技术更精准的字典权重检查方式

2. 正则表达式与模式匹配

按正则表达式对文字内容进行检查

通过各种模式对文字进行匹配检查

3. 文件属性检查与图像识别

针对传输文件进行属性匹配检测

识别图片中含有的敏感内容,防止图片泄露

4. 自然语言处理与机器学习

系统提供大量量身定做的自然语言预定义检测模板支持对类型相似的文件

5. 文件/数据库指纹技术

对文件或数据库进行指纹提取,实现对文件内容的精确和模糊匹配判断

03
数据保护场景

场景一 :办公环境

OA系统承载着机密文件、规章制度等敏感数据,其信息安全的重要性毋庸置疑,如何保障OA系统的安全性成为企业用户们的重要议题。

随着移动设备和云存储逐渐盛行和普及,越来越多的员工通过个人用户云存储服务共享文件,并在其个人移动设备上访问这些文件,其中包含财务数据、办公文档、人力资源数据、合同等公司的关键数据。

场景二 :研发环境

研发环境的数据安全保护是至关重要的,我们需要信任员工,但是同时也要做好系统安全保护。

药物的研发数据、药物的测试数据、病患者详细个人信息等数据是医药企业的核心数据。

04
数据保护场景

  • 发现数据在云、移动设备、网络、端点和存储系统中的具体位置

  • 监控数据的使用方式,不论员工是否连接到公司网络

  • 保护数据免于泄露或失窃— 不受数据存储位置或使用方式的限制

  • 提供合规、审计、取证和事件响应的报告

05
企业关键数据保护的五大组成部分
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